Katarzyna Kołbuś: Czy sztuczna inteligencja zmienia już rynek szkoleń i rozwoju kompetencji pracowników?
Wojciech Ośka: Na ten moment nie obserwujemy jeszcze rewolucji w sposobie uczenia się pracowników spowodowanej przez AI. Widzimy jednak bardzo wyraźnie rosnące zainteresowanie tematyką sztucznej inteligencji – zarówno w kontekście zrozumienia, czym jest AI, jak i praktycznego wykorzystania jej w konkretnych branżach oraz codziennej pracy. Firmy coraz częściej szukają odpowiedzi na pytania: jak wykorzystać potencjał AI, jak zwiększyć dzięki niej efektywność zespołów i jednocześnie jak świadomie zarządzać związanymi z nią ryzykami. Przykładem mogą być ostatnie dwa nasze projekty – jeden w branży budowlanej, drugi w branży paliwowej – gdzie w obu przeszkoliliśmy prawie 300 pracowników. Kontekst był jednak ten sam: nauczyć wykorzystywać AI w ramach swoich kompetencji tak, aby usprawniało pracę, a jednocześnie było bezpieczne dla organizacji. Dziś to jeden z najszybciej rozwijających się obszarów kompetencyjnych. Jestem przekonany, że w kolejnych latach sztuczna inteligencja będzie coraz mocniej wpływać również na sam proces uczenia się. Szkolenia staną się bardziej spersonalizowane, a uczestnicy będą w większym stopniu sami decydować o tym, czego chcą się nauczyć, w jakiej formie i w jakim tempie. Coraz większą rolę będą odgrywać indywidualne ścieżki rozwoju oraz nowoczesne platformy wiedzy, takie jak PCDK Know How, które pozwalają elastycznie budować kompetencje zgodnie z realnymi potrzebami biznesu. Jednocześnie podchodzimy do tego trendu odpowiedzialnie. AI otwiera ogromne możliwości, ale skuteczne wdrażanie nowych rozwiązań wymaga nie tylko entuzjazmu, lecz także rzetelnych analiz, testów i ciągłego badania potrzeb użytkowników. W trakcie szkoleń aktywnie zwracamy również uwagę na to, że sztuczna inteligencja nie powinna być postrzegana jako narzędzie do downsizingu.
KK: Co to oznacza?
WO: Chodzi tu o zastępowanie pracowników np. agentami AI. Co może ułatwić pracę i zoptymalizować koszty, ale nie może odbywać się kosztem największego zasobu firmy, czyli ludzi. To przede wszystkim ludzie tworzą potencjał intelektualny przedsiębiorstwa – ich doświadczenie, kreatywność, wiedza i zdolność do generowania nowych pomysłów. Rolą AI jest wspieranie pracowników i uwalnianie ich potencjału, a nie zastępowanie go. Dlatego aktywnie rozwijamy i weryfikujemy nowe modele nauki oraz doradztwa, aby dostarczać naszym klientom rozwiązania, które przynoszą rzeczywistą wartość.
KK: Jak wyglądają te badania? W jakim konkretnie celu są prowadzone?
WO: Nasze badania koncentrują się przede wszystkim na poznaniu rzeczywistych potrzeb klientów i uczestników szkoleń. Analizujemy nie tylko to, z jakich form rozwoju korzystają dziś, ale również jak wyobrażają sobie proces zdobywania wiedzy w przyszłości. Prowadzimy ankiety, wywiady i robimy analizy dotyczące zainteresowań uczestników, ich preferowanych metod nauki oraz gotowości do korzystania z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Pytamy między innymi o to, czy oczekują większej personalizacji szkoleń, czy chcieliby samodzielnie budować ścieżki rozwoju oraz w jakim stopniu są otwarci na wykorzystanie AI jako wsparcia w procesie uczenia się. Równolegle badamy potencjał platform edukacyjnych, takich jak PCDK Know How. Interesuje nas nie tylko to, czy sama idea platformy jest atrakcyjna dla użytkowników, ale przede wszystkim jakie funkcjonalności i rozwiązania będą dla nich realną wartością. Naszym celem nie jest wdrażanie nowych technologii dla samej technologii. Chcemy mieć pewność, że rozwój narzędzi opartych na AI będzie odpowiadał na konkretne potrzeby, zwiększał skuteczność nauki i pozwalał uczestnikom zdobywać wiedzę w sposób bardziej elastyczny, angażujący i dopasowany do ich indywidualnych celów zawodowych.
KK: Czyli przy pomocy sztucznej inteligencji można przygotować taki zbiór danych, które będą lepiej niż dotychczas sprofilowane pod potrzeby klienta? Czy dobrze to rozumiem?
WO: W dużym uproszczeniu – tak. Sztuczna inteligencja daje możliwość jeszcze lepszego dopasowania treści i ścieżek rozwoju do rzeczywistych potrzeb uczestników szkoleń. Kluczowe znaczenie ma jednak nie sama technologia, ale jakość danych oraz umiejętność właściwego odczytywania potrzeb rynku. Dlatego stale analizujemy informacje zwrotne od naszych klientów, obserwujemy zmieniające się trendy oraz badamy kompetencje, które zyskują na znaczeniu w poszczególnych obszarach – od finansów i kadr, przez ochronę środowiska i ESG, aż po nowe technologie. Dzięki temu możemy trafniej identyfikować tematy, które są w danym momencie najbardziej wartościowe dla uczestników. W praktyce oznacza to, że dostarczamy naszym trenerom i ekspertom jeszcze lepszą bazę wiedzy oraz szerszy kontekst do tworzenia programów rozwojowych. AI nie zastępuje eksperta, ale pomaga mu szybciej dotrzeć do tego, co dla klienta najważniejsze, dzięki czemu końcowy produkt jest bardziej kompletny, aktualny i lepiej odpowiada na realne potrzeby biznesu.
KK: Czas to pieniądz, a takie podejście zdaje się bardzo ten czas oszczędza...
WO: Co do zasady o to właśnie chodzi. Dzisiaj wszyscy funkcjonujemy w środowisku nadmiaru informacji, dlatego największą wartością staje się nie dostęp do wiedzy, ale szybkie dotarcie do tej właściwej. Na naszej platformie użytkownik może oczywiście swobodnie przeglądać treści, poszerzać wiedzę czy śledzić najnowsze zmiany w swojej branży. Jeśli jednak ma konkretny problem lub potrzebę, powinien możliwie szybko otrzymać precyzyjną odpowiedź, praktyczne wskazówki czy rekomendowane szkolenie – bez konieczności przeszukiwania dziesiątek źródeł. Zależy nam na tym, aby PCDK Know How było nie tylko platformą edukacyjną, ale także codziennym wsparciem w pracy naszych klientów. Właśnie dlatego rozwijamy i wdrażamy na platformie wewnętrzne modele AI, których zadaniem jest jeszcze trafniejsze wyszukiwanie informacji, lepsze dopasowywanie treści oraz skracanie czasu potrzebnego na znalezienie konkretnych odpowiedzi. Chcemy, aby użytkownik otrzymywał nie tylko więcej informacji, ale przede wszystkim właściwe informacje – szybciej i w bardziej użytecznej formie. I z informacji, które otrzymujemy od naszych klientów, wynika, że właśnie taki kierunek rozwoju jest przez nich szczególnie oczekiwany.
KK: Tyle, że PCDK ma dosyć rozbudowany profil tematyczny – kadry, podatki, ESG, ochrona środowiska, kompetencje miękkie. A tymczasem mamy obecnie tendencję do przyswajania zbyt szerokiego zakresu wiedzy. Użytkownik platformy może się w tym pogubić i zamiast zaoszczędzić czas – straci go.
WO: To bardzo trafna uwaga i rzeczywiście jest to jedno z wyzwań, przed którymi stoi dziś cały rynek wiedzy. Sam dostęp do większej liczby informacji nie zawsze oznacza większą wartość dla użytkownika. Obecnie nasi klienci mają dostęp do całego zasobu wiedzy dostępnego na platformie PCDK Know How, co pozwala im korzystać z szerokiego spektrum treści i materiałów eksperckich. Jednocześnie pracujemy nad rozwiązaniami, które pozwolą jeszcze lepiej dopasować ten dostęp do indywidualnych potrzeb użytkowników. Docelowo klient będzie mógł określić obszary, które interesują go najbardziej, na przykład księgowość i podatki, kadry i prawo pracy, ochronę środowiska i ESG czy finanse i controlling. Dzięki temu platforma będzie w większym stopniu eksponowała treści związane z wybraną specjalizacją, ograniczając informacyjny szum i ułatwiając koncentrację na zagadnieniach rzeczywiście istotnych z punktu widzenia codziennej pracy. To właśnie w tym kierunku chcemy rozwijać naszą platformę edukacyjną – nie jako ogromną bibliotekę wiedzy, ale inteligentne środowisko pracy, które pomoże użytkownikowi szybciej dotrzeć do tego, czego faktycznie potrzebuje.
KK: Na zakończenie – gdybyś miał wskazać jedną najważniejszą zmianę, którą sztuczna inteligencja przyniesie w rozwoju pracowników i organizacji, co by to było?
WO: Myślę, że będzie to pełna personalizację procesu rozwoju, co umożliwi AI. Nie dlatego, że zmieni się sama wiedza, ale dlatego, że zmienią się ludzie i sposób, w jaki chcą ją zdobywać. Już dziś obserwujemy, że młodsze pokolenia funkcjonują inaczej niż jeszcze kilka czy kilkanaście lat temu. Oczekują szybkiego dostępu do informacji, konkretu i treści dopasowanych do ich aktualnych potrzeb. W mojej ocenie w ciągu najbliższych kilku lat ten trend będzie się tylko umacniał. Dlatego przyszłość szkoleń widzę w rozwiązaniach, które dzięki AI będą potrafiły dynamicznie dobierać treści, formę i tempo nauki do konkretnego użytkownika. Szkolenia staną się krótsze, bardziej praktyczne i znacznie lepiej dopasowane do realnych wyzwań zawodowych. To właśnie kierunek, który obserwujemy i do którego przygotowujemy się już dziś. Sztuczna inteligencja nie zastąpi ekspertów ani potrzeby zdobywania kompetencji, ale może sprawić, że rozwój będzie szybszy, bardziej efektywny i po prostu lepiej dopasowany do człowieka. A to z perspektywy pracowników i organizacji będzie miało największe znaczenie.
To jest fragment publikacji. Załóż darmowe konto i czytaj bezpłatnie całość: https://app.pcdk.pl/Account/Register
Poznaj najbliższe szkolenia z zakresu ESG
| Temat | Start | Forma | |
|---|---|---|---|
| CBAM 2026: Nowe obowiązki importerów – jak przygotować firmę? | 15 lipca 2026 | On-line | |
| Przygotowanie do wdrożenia rozporządzenia PPWR (Packaging and Packaging Waste Regulation) | 21 lipca 2026 | On-line | |
| Przygotowanie do wdrożenia rozporządzenia PPWR (Packaging and Packaging Waste Regulation) | 4 sierpnia 2026 | On-line | |
| Akademia śladu węglowego - zakres 1,2, 3 oraz produktu (3 dni) | 4 sierpnia 2026 | On-line | |
| Obliczanie śladu węglowego organizacji – zakres 3 (scope 3) | 6 sierpnia 2026 | On-line |




